为进一步推动数据科学与商业分析领域教学模式的创新,激发高校青年教师在数据科学与商业分析领域的教学创新潜力,促进专业融合、理实融合,以赛促教,以赛促创,强化学生实践能力的培养,提升教师案例教学技能,中国商业统计学会决定举办“全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛”。
竞赛旨在为青年教师们提供一个展示教学创新成果、交流教学经验的平台,促进数据科学与商业分析教学方法的交流与分享,推动教学改革与提升。竞赛内容囊括数据科学与商业分析领域的案例设计与教学实践,鼓励参赛选手结合实际案例进行教学设计,突出案例的实践性与应用性。现将第二届竞赛的有关事宜通知如下:
主办单位:中国商业统计学会
全国高校数据科学与商业分析案例教学竞赛组委会
决赛承办单位:中国人民大学统计学院(中国商业统学会人工智能分会会长单位)
竞赛组委会全面负责竞赛的组织筹备、综合协调和监督指导等工作。组委会下设秘书处、评审委员会和仲裁委员会。秘书处负责竞赛的组织和实施工作。
二、参赛对象
全国各高等院校经济学、管理学、统计学类、计算机类等专业门(类)中涉及数据收集、处理与分析等理论与应用相关课程的专任教师。年龄不超过45周岁。
三、报名方式
参赛教师于2024年4月30日前,填好《全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛参赛报名表》(见附件1)并签署竞赛承诺书(见附件2)扫描件提交至竞赛组委会指定邮箱(DSBACTC@vip.126.com)
四、竞赛时间
2024年6月20日至30日(初赛),初赛结果于7月5日前公布。
2024年7月底(决赛)。
竞赛为个人赛形式,设置初赛和决赛两个竞赛环节。
初赛采用网络评审方式,由组委会组织专家进行双盲评审,评选出不超过100个作品参加决赛。参赛教师需在2024年6月20日前将参赛作品提交至大赛组委会指定邮箱DSBACTC@vip.126.com,作品材料包括:案例教学设计说明(Word文档)、配套的案例教学设计(Word文档)、案例教学课件(PPT)并提供案例相关数据和分析程序文件(格式不限)。
注 1:案例应包含如下要点:研究背景及目的、方案设计、数据采集技术及应用、数据分析、商务解决方案。
注 2:案例教学课件:要求围绕教学目标,反映主要教学内容。
注 3:案例教学设计(教案):要求充分反映参赛教师本人的教学思想、课程设计思路、教学特色等,同时也应包括教学背景、教学目标、教学方法、教学过程以及教学总结等内容,并在开头注明讲课内容所属学科、专业、课程及适用对象等信息。文件格式:word。
注 4:参赛教师姓名以及所在学校相关信息不能在参赛作品中体现,其余格式及要求详见附件《全国高校数据科学与商业分析案例教学竞赛提交作品技术规范》(见附件 3)。
决赛,采用现场会评方式,拟于 2024年7月底在中国人民大学举行。入围决赛的参赛教师需现场完成说课(解说案例教学设计,时长5分钟)、授课(案例教学,时长 20 分钟)和答辩(时长 5 分钟),由评审专家进行现场综合评分。
说课环节,重点考察教师针对一个教学任务或教学单元完成教学设计的能力。落实教学标准,基于准确的学情分析和人才培养需要选取教学内容,科学确定教学目标,系统优化教学过程,合理运用技术、方法和资源等组织、实施教学,完成教学任务,进行教学考核与评价,做出教学反思与诊改。所选教学内容须符合参赛要求,教学设计已应用于实际教学。
讲课环节,重点考察教师组织教学、达成教学目标的能力。依据教学设计实施教学,注重教学的实效性,突出教学重/难点的解决方法,选择恰当的组织形式和教学资源,拓展教学时空;调动学生自主学习、合作学习的主观能动性和实效性;关注教与学全过程的信息采集,并根据反映出的问题及时调整教学策略
六、奖励办法
为鼓励案例作品的原创性和创新性,根据实际情况设立优秀案例题材奖、优秀教学设计奖。
1、设置全国一、二、三等奖,比例为 30%、30%、40%。
2、设置数据科学与商业分析教学创新成果奖 6 名,具体根据实际情况,奖项可少或空缺。
3、在全国一等奖中设置最佳案例题材奖(要求原创案例)、最佳案例教学设计奖、最佳案例教学效果奖各 1-3 项,具体根据实际情况,奖项可少或空缺。
1、竞赛设置“中国数据科学与商业分析教学案例库”,收录竞赛全国一、二等奖案例作品(要求原创案例),入库案例的创作教师获颁案例作品入库证明。
2、竞赛设置最佳院校组织奖。评选依据:学校重视竞赛程度、参赛教师数量、承办赛事情况、晋级决赛情况等。
3、获奖荣誉:证书、奖杯、奖金。
七、其他事项
竞赛组织方案以及其他竞赛相关文件,请登陆中国商业统计学会网站(http://www.china-cssc.org),全国高校数据科学与商业分析案例教学竞赛栏目。
联系人:安青、安梦炜、赵瀛、党京楠、王一娜、李瑶佳
办公电话:010-66095059 666095240
附件:
1.全国高校数据科学与商业分析案例教学竞赛参赛报名表
2.参赛承诺书
3.数据科学与商业分析案例教学竞赛提交作品技术规范
具体文件及附件下载下方通知进行查看
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