国内大循环下基于百度指数的 疫情统计监测与预警研究

天津财经大学珠江学院兰勇实验师主持的中国商业统计学会2021年度规划课题《国内大循环背景下基于百度指数的疫情数据统计监测与预警研究》（课题编号：2021STY04），最终成果为研究报告。课题组成员：李鹏翀、鲁明、康毅、冀有虎、张薇、赵顺心、唐方旭、缪宁。

一 研究概述

（一）研究背景与现状

随着新型疫情的快速爆发，中国各地区乃至全球相续面临着严重的疫情态势。这是一次中国的突发卫生事件，也是最大的公共卫生与公共治理事件。各省市如何有效应对突发的新冠疫情，采取合理且有效的风险防范措施，成为当前各省市关注的焦点。

百度指数对我国人均收入、居民消费水平、投资规模等方面影响相关分析有很多专家学者利用百度指数来分析热点事件，目的将流感关键字的百度指数与流感样病例监测数据相结合,探讨建立最优流感预测模型。

我国目前已经基本拥有规范的突发公共卫生事件应急体系，但不能及时发现大量数字化信息对于重大疫情事件预警中的积极作用，没有分析数据展现代表的给人们生产、生活的影响，导致全球各国应对传染病卫生事件时的表现差强人意。预测今后和未来的经济发展趋势并且提供给政府和居民关于经济趋势一定的预警，为政府以后工作提供决策依据，减少重大疫情对人民生命财产安全造成损失。

（二）研究意义

1.本课题的学术价值

目前学术界很少有人对百度指数大数据进行分析；目前学术界很少有人通过百度指数对信息模型的趋势预测方面进行研究；目前学术界很少有人研究对百度指数大数据的研究对国内各省（区，市）疫情数据差异化。

2.本课题的应用价值

应用百度指数大数据具有强大的数据收集和存储和预警能力；通过大数据梳理当前影响国民经济多重影响的因素；通过对百度指数资源的有效利用可以实现重大疫情管理手段的数字化。将通过百度指数得到的疫情信息进行收集整理分析影响国民经济的多重影响因素，以保证国内大循环持续平稳进行，从而实现国民经济高质量发展。

二 研究内容

（一）研究对象

本课题研究对象为有关疫情方面百度指数大数据的统计监测，统计监测内容有收入、消费、投资三个方面。

（二）研究方法

1.对百度指数中关于的重大疫情关注度的数据进行统计监测得出实时状态；

2.对网络热点话题关注度信息的数据进行整合与分析；

3.得出百度指数大数据的重大疫情的统计监测与预警措施之间关系；

4.结合其他方法多角度分析给有关部门提供决策依据，如传播动力学模型、高阶网络聚类等。

（三）主要内容

新冠肺炎疫情防控中使用“百度指数”进行预警。2022年1月7日、8日，天津市突现20例阳性感染者。8日24时，天津市疾病预防控制中心完成其中2例本土病例新冠病毒全基因组测序，判定属于奥密克戎（Omicron）变异株。目前天津疫情已经得到了基本控制。说明天津的防控是有效的，但根据天津市疾病预防控制中心副主任张颖表示，从对这些病例之间的关系和传播链条上来看，病毒至少已经传播了三代，这起疫情有可能在社区里面的传播已经持续了一段时间。小规模的疫情随时可能再次席卷而来，最近出现在西安、北京等多个城市的疫情充分证明了这点，通过收集网络数据加强对各个地区风险的监控和预警，同时关注疫情地区人民群众对疫情风险的认知，消除负面影响，传播正能量，依旧是当前的重要课题。

（四）创新与应用

1.学术思想：百度指数的数据来源具有时效性可对疫情发展进行把控的思想下，本次研究以大数据分析为主要切入点，通过对百度指数及其相关新闻内容等大数据资源的统计监测，对数据进行整合利用，建立数学模型并推算出预警需要的模型演示结构。

2.学术观点：基于百度指数的海量数据为基础，本项目认为遍布全国网民行为指数为是百度指数不同于传统单一预警系统的最大优点，将大数据算法与专有的重大疫情数据分析相结合。

3.研究方法：对于重大疫情预警防控系统，引入大数据会极大地提高其数据的可靠性与实时性对于疫情防控涉及面较窄的情况具有一定的改善。

三 存在问题

（一）不能高效辨别出城市防疫的危险程度

通过对疫情再次席卷后的搜索指数的趋势进行分析，传统数据如感染率，流动调查这样的数据只是滞后的，没有时效性数据，所以在疫情发生时不能快速准确地披露相关疫情的信息，从而加强对疫情的控制。我国政府虽然十分重视并致力于监测预警系统的建立，目前已经基本拥有规范的突发公共卫生事件应急体系，但是同时也应该看到大量网络信息对于重大疫情事件预警中的积极作用，有些部门并没有重视分析数据展现给人们疫情的影响。

（二）人口流动（旅游，探亲，出差）带来风险预警

人口移动一直是疫情爆发的重要因素，多次疫情的爆发都和人口流动密切相关，人口流动会导致新冠病毒迅速传播扩散，传统方法一般是通过手机定位，和微信扫描大数据这样的方法确定，数据信息依旧是滞后信息，只能做事后的溯源，对相关部门做预案和防范没有起到太大帮助。

（三）疫情的谣言散播控制滞后

搜索引擎成为信息查询的主流途径之一，互联网用户基于搜索引擎的信息查询行为蕴含着大量有价值的信息。百度指数，即百度用户在百度的海量搜索量加权数，是真正的大数据库。多项研究表明，随着疫情的发展，百度指数的热点词汇会在特殊时间指数级提升，因为每个人都是相关利益的涉及者，同时也是为了避免感染的风险，会主动的搜索有关疫情信息。但是这个时候某些人为吸引公众眼球，就会发布不实言论，制造谣言，扰乱正常社会秩序。这类问题容易热点化，复杂化，并造成重大舆情事件。不论是政府公布信息滞后，还是群众散播谣言，都表明在公共危机管理过程中，信息管理尚不完善的事实。

四 对策建议

（一）百度指数中的特别关键字（如奥克密戎病毒、聚集、口罩等）能够从网络信息层面对相关城市疫情危险度情况提供信息，再结合其他相关问题探究、数据搜集整合的基础上，通过分析流动人口，人口密度，城市基础建设情况，群众防控监管落实情况等各种疫情预防的完备程度指数得出城市疫情的危险程度。综合信息落实完整的疫情信息供给和分析；同时结合疫情和人民社会的经济、文化相关数据，预测今后多重影响并给政府提供决策依据，减少重大疫情对人民生命财产安全造成损失。我们每位公民也应该做好个人防护措施，如戴好口罩、勤洗手、保持社交距离、时刻关注疫情情况等。

（二）百度指数可以开放式获取互联网权威数据，反映出用户关注度的趋势，以百度指数为主要数据源，通过关键词检索对网络热点城市话题关注度信息进行了数据整合与分析，进行数据统计与研究。基于百度指数数据分析具体城市的关系程度（可以一定程度上反映人口流动指标），可以进一步研究各因素之间的关系，通过对精准数据跟踪发展趋势可以预测疫情影响，可以辅助相关部门在疫情应对方面做出科学精准决策。

（三）针对谣言这一问题建议政府在公共危机管理中对疫情数据要及时发布，并且数据可靠，发挥其主导作用，强化信息治理，对不实信息进行及时的删除，同时完善相关法律法规，加大相应的处罚。在疫情背景下，通过百度指数（和谣言相关关键词）等数据能发现用户对信息的需求出现了较为明显的动态变化，特别是要求有关部门密切关注用户的实际搜索词是否和谣言有关，适度调整针对用户信息需求的有效解读，对用户关心的热点问题及时做出回应，重视和改进沟通细节，加强科学辟谣，减少民众的恐慌和疑虑。加强社会舆论引导，缩小用户信息需求与正确舆论导向间的差距；主动采取防御措施，做好谣言的预警工作，减少谣言蔓延。

五 研究成果

（一）撰写论文《基于社会网络分析及高阶聚类对新冠肺炎患者行动轨迹的分析》、《河北省新冠状病毒疫情部分时空现状可视化分析》、《新冠疫情对教育股的影响》；

（二）完成的《建议在新冠肺炎疫情防控中使用“百度指数”进行预警》社情民意信息，经民盟天津市委员会进行转化，最终被民盟中央2022年三季度《民盟信息》采用。

（三）发表论文1篇《Public crisis response and prevention and control of COVID-19 in Hebei》。