西安建筑科技大学王益君副教授主持的中国商业统计学会2021年度规划课题《政策流变引发的舆情传播及风险研究——以沈阳毕业生零首付政策变更为例》（课题编号：2021STY15），最终成果为研究报告。课题组成员：张瑜、张荣玉、龙苗苗。

一 研究目的和意义

近年来，政策流变事件引发的网络舆情传播及风险影响着社会的和谐发展、政府的声誉建设及人民群众的安全感，对地方政府和社会环境产生了显著影响。在政策流变事件发生后，所涉及到的地方政府需要面对各种压力，无形中加大了政府管理工作的难度，同时造成社会公共资源的浪费，引发公众对政府强烈的不满情绪。政策流变事件所引发的网络舆情传播风险，成为地区稳定发展的重要隐患，使政府公信力和公众利益遭受严重损失。当前，我国经济社会发展处于特殊的转型时期，社会矛盾日益加深和凸显，客观上增加了政策发生流变的可能性以及引发网络舆情的风险性。因此，研究政策流变引发的网络舆情传播及风险是十分有必要的，这对地方政府掌握引导网络舆情传播的主导权、制定应对网络舆情传播的应急决策，具有重要的理论意义和现实意义。

第一，理论意义。研究该课题有利于完善政策流变引发的网络舆情风险的相关理论。学者们对政策流变的研究多集中在概念、产生原因、治理对策等方面，从政策流变所引发舆情风险传播的研究较少。基于此，该课题通过转移熵法和社会网络分析法对政策流变引发的舆情风险传播进行测度，丰富现有政策流变对舆情风险影响的研究。基于转移熵法对舆情风险进行详细的建模，结合实例充分论证本研究在舆情风险传播中的重要作用，拓展舆情风险传播模型。利用社会网络分析法刻画的有向网络结构图，更直观地显示了政策流变引发的网络舆情风险传播关系。该课题通过研究政策流变引发的网络舆情风险传播，可以为政府及时控制此类公共政策流变舆论走向并稳定舆情的走势提供理论依据。

第二，现实意义。研究该课题有利于促进政府的形象建设和社会的和谐稳定。政策流变事件发生后，政府需要根据网络舆情传播状况及时给予回应，尽快平息网民的负面情绪。政府相关人员需要通过分析网络舆情传播状况，及时制定回应策略，正确引导网络舆情发展动向，最大程度降低或规避政策流变在互联网上传播时可能造成的负面影响。必要时向公众解释或致歉，建立良性的信息沟通，避免政府和民众之间的矛盾进一步升级。该课题通过构建政策流变网络舆情风险指数，对政策流变事件引发的网络舆情的演化进行分析，以期使政府对政策流变引发的网络舆情风险的不同阶段有着更为清醒的认识，对网络舆情风险防控提供新的思路和决策借鉴，因此具有一定的现实意义。

二 主要内容

该课题以政策流变引发的网络舆情为视角，选取“沈阳大学生零首付买房新政紧急叫停事件”作为案例，对政策流变所引发的网络舆情传播进行实证研究，通过引入转移熵法构建政策流变事件中的网络舆情传播矩阵，基于真实数据运用社会网络分析法绘制政策流变事件中的网络舆情的有向网络结构图，对政策流变引发的网络舆情寻根探源，寻求化解网络舆情危机的方法。该课题拓展了现有的政策流变引发的网络舆情的研究方法，可以为政府正确制定控制网络舆情的应急决策方案提供借鉴。

研究分为五个部分：1绪论部分阐述了该课题的研究背景和研究意义。由于近年来我国地方政府时有政策流变事件的发生，且其引发的网络舆情使政府公信力遭受严重损失。因此，研究政策流变引发的网络舆情传播及风险可以为地方政府治理政策流变引发的网络舆情提供一定的借鉴。2文综部分为相关研究概述。通过对国内外相关文献进行梳理，发现关于政策流变所引发的舆情风险方面的研究较少。本部分首先梳理了国内外对政策流变的概念、影响因素及治理对策的研究；其次关于网络舆情风险传播方面的研究，主要通过网络舆情风险传播的影响因素和网络舆情风险传播的测度两个方面展开综述。3政策流变网络舆情风险传播模型构建部分。首先构建政策流变网络舆情风险指标，其次运用转移熵法构建政策流变网络舆情风险传播模型，计算政策流变网络舆情风险的传播效应。4政策流变网络舆情风险传播的实证分析部分。通过对“沈阳大学生零首付买房新政紧急叫停事件”的评论及转发文本数据的收集和分析，完成对政策流变引起的舆情风险的计算，同时绘制出舆情风险传播的社会网络关系图，找出风险传播可能的网络链条，刻画出舆情风险传播的内在关联。同时为确保研究的政策案例所进行实证分析的准确性，更换参数设置进行了稳健性检验。5结论和建议部分。通过实证研究对本课题所做工作进行陈述总结。基于政策流变引发的舆情风险角度给出具体建议，可以为政府相关部门治理政策流变事件中网络舆情提供参考。

三 重要观点

（1）从政策流变网络舆情传播效应矩阵来看，政策流变网络舆情风险传播效应并不一定是对称的，某个微博主体对另一个微博主体造成的风险传播效应较大，但并不意味着另一个微博主体对该微博主体也造成较大的风险传播效应。鉴于微博平台各微博主体在网络舆情风险传播中的异质性表现，有关监管部门应该根据其异质性表现，制定相应的差别化舆情风险识别和舆情风险预警管理策略，从而对相关的舆情风险信息进行有针对性的监测。在监测网络舆情风险传播源头时，应充分借助微博这一重要网络媒体的开放数据，利用网络文本信息和及时洞察和发现新的网络舆情风险源头。通过大数据技术等在网络舆情分析中的应用，获得更为丰富的信息，提高网络舆情风险评估和预测的准确性。通过甄别和监测微博平台中舆情风险的潜在点与脆弱点，为实时监测、动态监测、科学监测网络舆情提供参考。

（2）从政策流变后的网络舆情风险传播强度下降来看，政策流变后引发的舆情是可控的。政策流变并不会引发网络舆情风险的传播，只要及时干预，尽管会引发舆情，但舆情风险会很快消失。针对政策流变现象，政府应该及时掌握舆情的发展趋势，快速进行干预引导，防止网络舆情危机的发生。在“沈阳大学生零首付买房新政紧急叫停事件”爆发舆情后，各官方媒体通过正面角度对该事件进行报道，网论舆情开始向正面转变，网民对该事件的讨论呈现出先上升后缓慢下降的趋势，网络负面舆情逐渐降低。因此，政府相关部门应当密切关注政策流变事件相关舆情集中爆发的关键时刻，通过研判舆情发展态势，在“黄金时刻”及时作出回应，通过具有权威性的官方媒体对该事件进行报道，有助于将网络舆情引向正面的发展趋势，这对于防止舆情危机的扩散和提高政府舆情治理水平具有重要意义。

（3）从网络舆情传播的有向网络图来看，当单个微博主体对舆情做出反应时，网络舆情风险会通过网络链条传播，并且网络舆情风险传播的主体会发生变化，根据社会网络关系图可以找到舆情传播的主要链条和关键节点。在网络舆情风险的传播过程中，最开始发布消息的微博主体一个不经意间的发博，在经过网络的放大作用后，可能会引起舆情的快速扩散，并且舆情风险传播的过程中，微博主体可能会发生改变。因此，政府在应对政策流变引发的网络舆情传播时，要全面理解网络舆情风险的空间关联关系和整体网络结构特征，提高抵御风险的能力，落实网络舆情风险传播的主要链条与路径，当危机发生时及时采取措施防止舆情风险的传播。政府相关部门还应该成立专门的网络舆情监测小组，运用网络媒体平台和计算机技术，在政策发布的第一时间，网络舆情监测小组及时对微博数据进行收集和研判，通过计算、识别和分析网络舆情风险传播的主要链条与路径，充分了解网络舆情的动态走向，高度重视网民的评议，坚持从舆情源头分析问题和解决问题，同时积极发挥官方媒体的正面引导作用，从而牢牢把握住网络舆情引导和控制的主动权。